Un asistente que entiende lo que preguntáis, no solo las palabras que usáis
El sistema divide vuestros documentos en fragmentos, los convierte en vectores que representan su significado y los guarda en una base de datos especializada. Cuando alguien pregunta algo, encuentra los fragmentos más relevantes — aunque no contengan las palabras exactas de la consulta — y construye una respuesta citando de dónde sale cada dato.
Llevamos años construyendo buscadores para organizaciones con grandes volúmenes de documentación: desde el buscador de normativa del COIIM hasta la intranet corporativa de Telefónica con tecnología Microsoft.
Equipo certificado
- \Base de datos vectorial especializada, optimizada para búsquedas de alta precisión
- \Modelos de embeddings multilingües, entre los más avanzados para tareas de recuperación semántica
- \Modelos de lenguaje bajo acuerdo empresarial, con procesamiento y almacenamiento de datos dentro de la Unión Europea, en cumplimiento del RGPD
- \Integración con SharePoint, intranets y sistemas corporativos ya existentes
Qué gana vuestro equipo
Lo que cambia en el día a día de quien busca información
Encuentra lo relevante, no solo lo literal
Encuentra lo relevante, no solo lo literal.
Lee también lo que hoy es "ciego" para un buscador normal
Extrae y analiza texto de documentos escaneados, imágenes y PDFs, para que también entren en la búsqueda.
Se organiza solo
Clasifica y etiqueta la documentación automáticamente según su contenido, sin depender de que alguien la ordene a mano.
Detecta información sensible
Identifica datos confidenciales o críticos en grandes volúmenes de documentos, ayudando a cumplir normativas y proteger la información.
Se integra con lo que ya tenéis
Convive con SharePoint, intranets y otros sistemas corporativos — no sustituye vuestra infraestructura, la conecta.
Avisa de cambios y novedades
Detecta cambios normativos y patrones en la documentación interna, en vez de esperar a que alguien los encuentre por casualidad.
Cómo lo hacemos
De vuestros documentos a una respuesta con fuente citada
División en fragmentos
Los documentos se dividen en fragmentos coherentes, respetando la estructura del texto, para que cada uno mantenga sentido por sí solo.
Vectorización
Cada fragmento se convierte en un vector que representa su significado y se guarda en una base de datos vectorial especializada.
Búsqueda semántica
Vuestra consulta se convierte también en un vector, y el sistema recupera los fragmentos con mayor similitud de significado.
Respuesta con fuente citada
La IA redacta una respuesta a partir de esos fragmentos y cita el documento de origen de cada dato, para poder verificarlo.
Este mismo proceso funciona igual con cientos de documentos que con archivos históricos de miles de páginas — boletines, expedientes o años de correspondencia técnica.
Casos de referencia
Colegios profesionales
COIIM y Colegio de Aparejadores y Arquitectos Técnicos de Madrid
- Revisión de documentos para el Visado: el asistente analiza el proyecto presentado por el colegiado, extrae la normativa y reglamentación aplicable citada, y comprueba que esté vigente y completa.
- Consultas al Gabinete Técnico: una ventanilla única de IA donde colegiados y ciudadanos preguntan y reciben respuesta a partir de documentos, boletines y consultas anteriores.
Francis Lefebvre
Sistema RAG sobre documentación interna
- Búsqueda semántica multilingüe con un modelo de embeddings especializado, sobre una base de datos vectorial de alta precisión.
- Modelos de lenguaje bajo acuerdo empresarial, con datos procesados dentro de la Unión Europea (RGPD).
- Cada respuesta cita el fragmento y el documento de origen, con trazabilidad completa.
Plazo y presupuesto
Cada proyecto se dimensiona según el volumen de documentos, las fuentes a integrar (SharePoint, intranet, boletines) y si hace falta convertir escaneados a texto. No hay dos proyectos iguales. En una llamada de 30 minutos os damos un rango real de plazo y presupuesto para vuestro caso.
Contadnos qué proceso, app o dato os está costando más gestionar
Una llamada de 30 minutos basta para saber si esta integración encaja en vuestro caso y qué esfuerzo real supondría.